Pandemie

Eine Pandemie ist eine sich über ganze Landstriche und mehrere Länder ausbreitende Seuche. Was eine Pandemie von einer Epidemie oder einer normalen Infektionskrankheit unterscheidet, ist nicht durch natürlich vorhandene Zusammenhänge vorgegeben, sondern wird definiert. Das heißt, ob eine Krankheitsausbreitung als Pandemie anzusehen ist oder nicht, kann nicht objektiv festgestellt werden, sondern wird durch den Generaldirektor der Weltgesundheitsorganisation (WHO) nach bestimmten, aber veränderbaren Kriterien und Interessenslagen entschieden.

Ausrufung einer Pandemie

Die WHO hat die Macht und Möglichkeit, eine Pandemie auszurufen und definiert auch selbst, was als eine solche einzustufen ist.

Im Zuge der Schweineinfluenza-Pandemie H1N1 2009/10 hatte die WHO ihre Kriterien zur Ausrufung einer globalen Pandemie so angepasst, dass sie auf die – wie sich später herausstellte – harmlose und wenig ansteckende Infektionskrankheit dennoch passten. In der Folge wurden seitens vieler Staaten unnötige und unwirksame Medikamente und Impfstoffe für Milliarden Dollar eingekauft und anschließend vernichtet.

Bekannte Pandemien

Die folgende Tabelle zeigt eine Auswahl an Seuchen. In den meisten Fällen wurden Pandemien augerufen. Bei den Seuchen, für die kein ausdrücklicher Ausbruch bekannt ist, ist das Jahr der Entdeckung blau hinterlegt bzw. die erste medizinisch brauchbare Definition des Erregers bzw. der Seuche angegeben.

Erreger	Ausbruch	Name	R0- min	R0- max	Let.- min	Let.- max	Inkub. min	Inkub. max	Ser. Int.	R0-max Let.-max	"Gefährlichkeit"
HIV	1983	AIDS	2,00	5,00	80,00%	90,00%	6	42	"365"	4,5000	1642,34
ZEBOV	2014	Zaire-Ebola-Virus	1,51	2,53	25,00%	90,00%	2	21	15,3	2,2770	831,02
Enterovirus C	1909	Polio	5,00	7,00	2,00%	20,00%	3	35		1,4000	510,95
MeV	600	Masern	12,00	18,00	1,00%	3,00%	7	21	11,7	0,5400	197,08
SARS-CoV-2	2019	COVID-19	1,50	3,50	0,16%	9,00%	1	14	5,2	0,3150	114,96
MERS-CoV	2012	MERS	0,30	0,80	34,00%	37,00%	7	14		0,2960	108,03
SARS-CoV(-1)	2002	SARS	0,90	2,75	3,50%	9,60%	2	10	7,0	0,2640	96,35
Influenza-A/H1N1	1918	Spanische Grippe	1,40	2,80	1,50%	3,60%	1	4	3,0	0,1008	36,79
Influenza-A/H3N2	1968	Hongkong-Grippe	1,56	1,85	0,40%	0,50%	1	4	1,9	0,0093	3,38
Influenza-A/H2N2	1957	Asiatische Grippe	1,53	1,70	0,40%	0,50%	1	4		0,0085	3,10
Influenza-A/H1N1	1977	Russische Grippe	?	?	?	?	?	?	?	-	-
Bordetella pertussis	1578	Keuchhusten	5,50	5,50	0,05%	0,10%	6	20	22,8	0,0055	2,01
Influenza-(A div.)	Saisonal	Grippe	1,19	1,37	0,10%	0,20%	1	4	2,4	0,0027	1,00
Varizella-Zoster-Virus	1632	Windpocken	3,70	5,00	0,00%	0,03%	8	21	14,0	0,0015	0,55
Influenza-A/H1N1	2009	Schweinegrippe	1,30	1,70	0,01%	0,02%	1	4	2,4	0,0003	0,12

Erläuterung der Spalten der Tabelle:

• Die erste Spalte nennt den Erreger, also das Virus oder das Bakterium mit seiner medizinischen Bezeichnung.
• Die zweite Spalte ist das erste Jahr des Ausbruchs. Da Pandemien oft länger als ein Jahr dauern und für gewöhnlich nicht mit dem Jahresende aufhören, werden sie in der Literatur oft mit zwei Jahren bezeichnet. Hier steht jeweils nur das erste.
• Die dritte Spalte nennt den Namen der Krankheit, die durch den Erreger verursacht wird, meist mit der landläufigen Bezeichnung.
• R0 ist die Basisreproduktionszahl, ein Maß für die Fähigkeit eines Infizierten mehrere andere Individuen anzustecken. Dazu werden oft Bandbreiten genannt, von denen hier die untere (R0-min) und obere (R0-max) Kante gelistet sind.
• Die nächste epidemische Kennzahl ist die Letalität, ein Maß für die Fähigkeit des Erregers Menschen zu töten. Auch hier gibt es meist eine Bandbreite mit (Let.-min) und (Let.-max).
• Die Inkubationszeit, die Zeit von der Ansteckung bis zum Ausbruch der Krankheit im angesteckten Individuum, kann auch variieren. Zu bedenken ist, dass einige Krankheiten, so auch COVID-19 schon deutlich vor Ablauf der Inkubationszeit, also vor Erscheinen der Symptome, sehr ansteckend sein können.
• Das serielle Intervall ist eine statistische Größe, die den Mittelwert beschreibt, wie lange es in einer Infektionskette bis zur nächsten Ansteckung dauert. Die wissenschaftliche Literatur bezüglich dieses Wertes ist sehr dünn, weil er schwer zu erfassen ist. Für AIDS gibt es keinen. Daher ist der Wert für AIDS fiktiv mit 365 = 1 Jahr angegeben, als ein Symbol für "sehr lange", was verdeutlicht, warum diese höchst tödliche Krankheit die Menschheit noch nicht ausgerottet hat.
• Die vorletzte Spalte ist lediglich die Multiplikation des Höchstwertes der Basisreproduktionszahl mit dem Höchstwert der Letalität. Das ist kein definierter Wert. Er dient lediglich der Veranschaulichung.
• Die letzte Spalte ist eine Umformung der vorletzten, in dem Sinne, dass der Wert der saisonalen Grippe als Referenz genommen wird, also als "1" gesetzt wird, und alle anderen Werte in der Spalte als Faktoren dazu stehen. Nach dieser Spalte ist die Tabelle sortiert.

Zur Letalität von COVID-19 ist anzumerken, dass es sich um eine aktuelle Pandemie handelt und genaue Zahlen erst nach Beendigung der Pandemie oder nach etwa einem Jahr vorliegen werden. Die Mortalität hängt bei dieser Krankheit stark davon ab, ob, wie früh und wie gut die Infizierten medizinisch behandelt werden. Wenn man – bei vorerst milden Symptomen – erst einmal nicht behandelt, verstärken diese sich oft und werden zu ernsten Symptomen. Die bisher niedrigste Mortalität in China wurde außerhalb der Provinz Hubei gemessen, weil die dort aufgetretenen Fälle wenige waren, die frühzeitig und auch mit TCM behandelt wurden, nachdem man schon einige Erfahrungen mit der Krankheit machen konnte. In diesen Regionen war das Gesundheitssystem auch nie überlastet. Die extrem hohe Mortalität in Italien Ende März von bis zu 10 % ist eine statistische Verzerrung und kein realistischer Wert. Da nicht nur das Gesundheitssystem dort in Bezug auf die Behandlungsmöglichkeiten überlastet ist, sondern auch besonders in Bezug auf die Testkapazität, liegen die bestätigten Fälle weit unter den tatsächlichen Fällen. Andererseits ist es sehr einfach, einen Tod festzustellen. Eine Mortalität im Sinne einer CFR muss unter solchen Umständen unrealistisch hoch liegen.

Siehe auch Hauptartikel Letalität.

Quellen zu den Werten in der obigen Tabelle

Aus den folgenden Publikationen stammen die Ausgangszahlen:

• https://www.onmeda.de/ebola/ebola.html#frage_5
• https://www.aerzteblatt.de/nachrichten/60200/Studie-Ebola-Ausbruch-folgt-den-epidemiologischen-Gesetzmaessigkeiten
• https://de.wikipedia.org/wiki/Inkubationszeit
• https://en.wikipedia.org/wiki/List_of_human_disease_case_fatality_rates
• https://www.rki.de/DE/Content/Infekt/EpidBull/Merkblaetter/Ratgeber_Masern.html
• https://academic.oup.com/aje/article/180/9/865/2739204
• https://www.worldometers.info/coronavirus/coronavirus-death-rate/
• https://www.rki.de/DE/Content/InfAZ/N/Neuartiges_Coronavirus/Steckbrief.html#doc13776792bodyText4
• https://www.lgl.bayern.de/gesundheit/infektionsschutz/infektionskrankheiten_a_z/coronavirus/index.htm
• https://www.infectioncontroltoday.com/public-health/100-years-after-spanish-flu-lessons-learned-and-challenges-future
• https://www.ur.ch/_docn/125284/Influenza-Pandemieplan_Schweiz.pdf
• https://www.zaekmv.de/fileadmin/Redaktion/Downloads_Sonstiges/Influenzpandemie_H1N1.pdf
• https://www.rki.de/DE/Content/Infekt/EpidBull/Archiv/2012/Ausgaben/18_12.pdf
• https://bmcinfectdis.biomedcentral.com/articles/10.1186/1471-2334-14-480
• https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC5436649/
• https://academic.oup.com/aje/article/180/9/865/2739204

Weblink

• NachDenkSeiten | Schlagwort „EPIDEMIE“